青年求職第一課:撰寫吸引AI的履歷表

有大學舉辦工作坊,教導學生撰寫能令「人」留下美好印象的履歷表。1然而,當不少企業已在招聘過程中利用人工智能(Artificial Intelligence,下稱AI)2,預備進入職場的青年既要學習如何吸引招聘人員,還要懂得爭取AI「目光」,以增加面試和錄用機會。

AI助企業快速物色合適人選

現時許多職位空缺可於網上申請,既快捷方便亦沒有成本,但這為企業每年招徠大量求職者,招聘人員或希望借助AI縮短招聘過程。3此有賴於機器學習演算法(Machine Learning Algorithms)4,舉例說,若某銀行欲聘請投資銀行家,電腦會參考以往所接收履歷表,並「學習」到如果求職者的履歷表出現名牌大學學歷、基金表現數據、量化基本面(Quantamental)投資策略等資料,其獲聘機會會較大。電腦其後按履歷表篩選提供這些資料的求職者,再邀請他們進行面試。

很多企業已在招聘過程中運用AI技術,參考人力資源諮詢公司光輝國際(Korn Ferry)於今年一月發表的環球調查結果,分別有63%和69%的受訪專業人士表示AI改變了企業的招聘方式,以及有助物色更高質素的求職者。5

其中,日本的軟體銀行(Softbank)去年起以AI擔任部分招聘工作,做法是讓AI從人事個案中學習審閱履歷表。以往銀行每月最多收逾3,000份履歷表,人事部職員每年花近700小時審閱,但目前全由AI負責,職員只作最後審核。6

本港的初創企業OnGrad則利用AI分析實習計劃申請者的錄影片段,按其表情、用詞和流暢度等評分,並列出改善建議。其創辦人認為AI之建議具有一定的參考性。7

專家提供吸引AI的竅門

了解到更多企業利用AI進行招聘的趨勢,求職青年如在履歷表中加入一些合AI「眼緣」的關鍵字,或能增加勝算。舉例說,若僱主期望職員具上進心、勤奮工作和精通兩文三語,求職青年在履歷表中提及這些字眼會有機會獲較高分數。

他們亦可參考人力資源專家一些針對AI的撰寫履歷表貼士,包括:一)使用傳統的文本格式,而非AI無法擷取數據的Photoshop圖片;二)以數據強調過往成就;以及三)避免利用智能電話或平板電腦撰寫履歷表,確保格式符合規格等。8

求助AI撰寫履歷表

求職青年若未能一下子掌握以上竅門,也不用太擔心,因為他們可以請AI幫忙撰寫可討其歡心的履歷表,期望達到「知己知彼,百戰百勝」。

電腦科技公司微軟(Microsoft)和職業社交網站領英(LinkedIn)去年合作推出的Resume Assistant(下稱履歷表助手),是Word文件建立履歷表的工具,並由領英提供資料和數據,讓用家將個人資料和工作資歷傳入Word文件中,再撰寫履歷表。這過程中涉及AI功能,如用家編輯履歷表時,履歷表助手會擷取領英數百萬名會員的資料和數據,包括專業人士如何描述工作和技能,從而為用家提供建議。9

但求職青年要留意,假若將來有更多類似工具,以及有更多人使用相關功能,這些履歷表中的措詞或會大致相同。試想像, AI會參考可接觸到的資料和數據,再歸納出一些對求職有利的關鍵字,並建議用家採用;而當更多求職青年採用這些關鍵字,它們在AI「眼中」將變得更重要。如果由AI協助撰寫的履歷表最終變成求職範本,企業或難以根據履歷表了解求職青年的獨特之處,變相每個人都顯得平平無奇。

AI的分析是否公平?

由AI左右求職者的命運,還有其他已出現的問題,以網上零售商亞馬遜(Amazon)為例,其於2014年建立自動化系統,利用AI按履歷表為求職者打分數,但一年後發現系統並無公平對待應徵軟件開發和技術職位的女性。這是因為其電腦透過分析過去十年所收履歷表的模式學習審閱求職者,由於以往的應徵者主要為男性,故此AI傾向選擇男性求職者,而剔除出現「女性的(Women’s)」和「女子西洋棋學會會長(Women’s Chess Club Captain)」等字眼的履歷表。10就此,求職的女性青年在撰寫履歷表時要慎選措詞,避免受到AI歧視。

以上例子某程度上解釋為何現階段企業不會以AI完全取代招聘人員。光輝國際於今年六月發表的調查結果顯示,儘管72%的受訪專業人士認為招聘過程要引入AI,但分別有68%和76%的受訪者表示單靠AI選擇誰人獲得面試機會並不公平,以及對AI的信任低於招聘人員。11可見求職青年能否獲得面試以至錄用機會,基本上還是由人類主宰。

充分準備面試以增獲聘機會

履歷表是求職青年的推銷工具,有助爭取面試機會,故此各教育機構的學生事務處應教導學生撰寫能同時吸引招聘人員和AI的履歷表。最後,求職青年會否獲聘,還要看其面試時所發揮的水平,例如是否清楚企業背景和職位性質、對工作充滿熱誠和擁有獨特個性,並要在面試前做好準備,務求在當天突圍而出,增加獲聘機會。